تعیین لایه مرده‎ و بازده قله تمام - انرژی آشکارساز hpge بااستفاده از کد mcnp و نتایج تجربی

Authors

مسعود معینی فر

m moeinifar department of physics, isfahan university of technology, isfahan, iranگروه فیزیک، دانشکده فیزیک، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان احمد شیرانی

a shirani department of physics, isfahan university of technology, isfahan, iranگروه فیزیک، دانشکده فیزیک، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان خالید رحمانی

kh rahmani department of physics, isfahan university of technology, isfahan, iranگروه فیزیک، دانشکده فیزیک، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان

abstract

یکی از پارامترهای مهم در استفاده از آشکارسازهای ژرمانیومی فوق خالص hpge)) بازده آشکارساز است که به هندسه و عوامل جذبی بستگی دارد، به طوری که با تغییر پیکربندی در هندسه چشمه- آشکارساز، نیاز به اندازه گیری مجدد بازده آشکارساز است. دقیق ترین راه برای تعیین بازده آشکارساز، اندازه گیری تجربی و استفاده از چشمه های استاندارد است. با توجه به مشکل دسترسی به چشمه های استاندارد و در عین حال زمان بر بودن این روش، استفاده از روش شبیه سازی برای تخمین بازده آشکارساز که در زمان کم و با دقت خوب همراه است، ارزشمند است. در این پژوهش، شبیه سازی مونت- کارلو برای به دست آوردن ضخامت لایه مرده و بازدهی قله تمام- انرژی آشکارساز hpge با استفاده از کد کامپیوتری mcnpx انجام شد. برای این کار چشمه های مختلف را در فاصله های مشخص از آشکارساز قرار داده و طیف‎های تجربی به دست آمده ذخیره شدند. سپس طیف حاصل از چشمه ها مطابق با وضعیت و شرایط آزمایشگاه، با استفاده از کد شبیه سازی شدند. در اجرای اولیه، کل حجم بلور ژرمانیوم به عنوان حجم فعال آشکارساز در نظر گرفته شد و با این فرض طیف به دست آمده از محاسبات انجام شده با طیف تجربی مقایسه گردید. مقایسه طیف محاسبه شده با طیف حاصل از آزمایش اختلاف قابل توجهی را نشان می داد. پس از آن، سعی شد با ایجاد تغییرات اندک در ضخامت لایه مرده آشکارساز (در حدود چندین صدم میلی متر) در برنامه شبیه سازی و برازش منحنی شبیه سازی شده با منحنی تجربی، حجم فعال بلور مشخص شود که به این ترتیب یک لایه مرده به ضخامت mm 57/0 برای لایه مرده آشکارساز به دست آمد. سپس با لحاظ کردن این ضخامت لایه مرده در برنامه شبیه سازی بازده قله تمام- انرژی برای انرژی‎های مختلف و فاصله های مختلف چشمه تا آشکارساز به هر دو روش تجربی و شبیه سازی تعیین شدند که مطابقت خوبی داشتند. بنابراین می‎توان گفت با استفاده از کد mcnp و لحاظ کردن مشخصات دقیق سیستم اندازه گیری در برنامه ورودی کد می‎توان بازده یک آشکارساز  hpgeرا در شرایط مختلف هندسه نمونه- آشکارساز با دقت خوبی بدون نیاز به انجام آزمایش محاسبه کرد.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تعیین لایه مرده‎ و بازده قله تمام - انرژی آشکارساز HPGe بااستفاده از کد MCNP و نتایج تجربی

One important factor in using an High Purity Germanium (HPGe) detector is its efficiency that highly depends on the geometry and absorption factors, so that when the configuration of source-detector geometry is changed, the detector efficiency must be re-measured. The best way of determining the efficiency of a detector is measuring the efficiency of standard sources. But considering the fact t...

full text

محاسبه‎ی لایه‎ی مرده و بازده‎ی قلّه‎ی تمام انرژی آشکارساز hpge با استفاده از روش شبیه‎سازی mcnp و نتایج تجربی

یکی از پارامترهای مهم در آشکارسازهای hpge بازده است که به شدت به هندسه و عوامل جذبی بستگی دارد؛ به طوری که با تغییر پیکربندی در هندسه‎ی نمونه – آشکارساز، نیاز به اندازه‎گیری مجدد بازده آشکارساز است. دقیق‎ترین راه برای تعیین بازده آشکارساز، اندازه‎گیری تجربی و استفاده از چشمه‎های استاندارد مخصوص است. با توجه به مشکل بودن و در عین حال زمان‎بر بودن این روش، استفاده از روش شبیه‎سازی برای تخمین بازد...

15 صفحه اول

شبیه سازی آشکارساز hpge و تعیین لایه مرده و ناحیه فعال آن با استفاده از کد mcnp

در این پژوهش، شبیه سازی های مونت کارلو برای به دست آوردن بازدهی قله ی تمام-انرژی آشکارساز hpge با استفاده از نرم افزار mcnp انجام شد. پس از مشاهده ی اختلاف بین مقادیر محاسباتی مونت کارلو و داده های تجربی، سعی شد با تغییر دادن ضخامت بلور به میزان خیلی کم (در حدود چندین صدم میلی متر) و برازش منحنی شبیه سازی شده با منحنی تجربی، ضخامت حقیقی بلور، بدون در نظر گرفتن لایه مرده به دست آید. تفاوت روش ب...

15 صفحه اول

مدلسازی تغییرات ضخامت لایه مرده در شبیه‌سازی M‌CNP آشکارساز HPGe جهت بهینه‌سازی محاسبه بازده شمارش نمونه‌های داخل ظرف مارینلی

In this research, a method for considering the spatial variation of deal layer (DL) thickness at the lateral and top surfaces of HPGe detectors is presented to achieve a more precise simulation model for efficiency calculation especially in marinelli beaker geometries. As a good approximation, the lateral surface of the detector is divided into 12 segments, assuming each segment covers 30 degre...

full text

The Study of Stressful Factors in Clinical Education for Nursing Students Studying in Nursing and Midwifery College in Khorramabad

کچ هدي پ شي مز هني فده و : شزومآ لاب يني شخب ساسا ي شزومآ مهم و راتسرپ ي تسا . و هنوگ ره دوج لکشم ي شزومآ رد لاب يني ، آراک يي هدزاب و ا ني شزومآ زا شخب راچد ار لکشم م ي دنک . فده اب رضاح شهوژپ سررب ي لماوع سرتسا از ي شزومآ لاب يني رد وجشناد ناي راتسرپ ي هدکشناد راتسرپ ي و يامام ي ماـجنا داـبآ مرـخ تسا هتفرگ . شور و داوم راک : رضاح هعلاطم کي هعلاطم صوت يفي عطقم ي تسا . د...

full text

The effect of cyclosporine on asymmetric antibodies and serum transforming growth factor beta1 in abortion-prone model of mice CBA/J x DBA/2

كچ ي هد فده و هقباس : ي ک ي طقس زورب للع زا اه ي ،ررکم ا لماوع تلاخد ي ژولونوم ي ک ا رد ي ن قم طققس عون ي وراد دقشاب ي س ي روپسولک ي ،ن ح لدم رد طقس شهاک بجوم ي ناو ي CBA/j×DBA/2 م ي تنآ ددرگ ي داب ي اه ي ان و راققتم TGF-β لماوع زا عت مهم يي ن گلماح تشونرس هدننک ي سررب روظنم هب رضاح هعلاطم تسا ي ات ث ي ر اس ي روپسولک ي ن م رب ي از ا ي ن تنآ عون ي داب ي س و اه ي اکوت ي ن TGF...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
پژوهش فیزیک ایران

جلد ۱۶، شماره ۴، صفحات ۳۷۵-۳۸۱

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023